Descubra como o Google classifica bilhões de páginas da web, utilizando sistemas avançados como RankBrain e BERT, e entenda a importância de fatores como backlinks, intenção de busca e experiência do usuário para otimizar seu conteúdo e alcançar melhores posições nos resultados de pesquisa.
Cada buscador tem um padrão e as suas diretrizes que não são 100% abertas ao público. O que temos de informações durante anos de trabalho podemos contribuir com algumas dicas.
Entenda a diferença entre indexação da URL e posicionar a URL (keyword).
Como funciona o mecanismo de busca do Google?
O sistema de classificação do Google é uma estrutura complexa e multifacetada, projetada para organizar centenas de bilhões de páginas da web e outros tipos de conteúdo em seus resultados de pesquisa.
Quando uma nova página é publicada na internet, o Google precisa primeiro descobrir sua URL. Isso geralmente ocorre por meio de sitemaps fornecidos pelos webmasters ou através de links provenientes de páginas já conhecidas. O sistema de rastreamento do Google analisa esses links de saída, o que é útil para o cálculo do PageRank. O tráfego e os links de qualidade aumentam a frequência com que o Google rastreia uma página.
Como funciona o sistema de avaliação do Google?
O buscador diferencia entre uma URL e um documento. Um documento pode ser composto por várias URLs com conteúdo semelhante. Nesses casos, o Google seleciona uma versão canônica entre as várias URLs duplicadas para aparecer nos resultados de pesquisa.
Os documentos são armazenados em sistemas como o HiveMind, onde os links armazenados têm maior peso para o ranking. Documentos considerados menos importantes são armazenados em sistemas como o TeraGoogle, o que pode diminuir sua relevância nos resultados de pesquisa.
Importância das datas e atualizações de conteúdo
Sinais de data, como BylineDate e SemanticDate, determinam a relevância temporal de uma página. Manipular datas para parecer mais recente pode resultar em uma penalização no ranking. Além disso, o Google pode rastrear mudanças no conteúdo ao longo do tempo. Alterar drasticamente o tema ou o conteúdo de uma página pode fazer com que o Google reinicie as sinalizações, eliminando qualquer vantagem de SEO prévia.
Quando um usuário realiza uma busca, o buscador analisa os termos utilizados. Palavras-chave relevantes são enviadas ao índice de palavras, onde sistemas como RankBrain e BERT determinam a importância de cada termo e o passam para o sistema de classificação para processamento.
Processo de filtragem dos resultados
O sistema de classificação seleciona os primeiros 1.000 documentos relevantes para a busca. Em seguida, o sistema reduz essa lista para apenas 10 resultados, utilizando filtros que ajustam o ranking por meio de modificações nas pontuações ou nas posições diretamente. Existem centenas de filtros que operam em paralelo para refinar os resultados, como melhorar a diversidade de conteúdo ou dar prioridade a conteúdo recente.
Otimização pela intenção de busca
Os filtros identificam a intenção por trás da busca, seja ela comercial ou informativa. Um documento pode melhorar sua posição se responder melhor à intenção do usuário, como no caso de buscas comerciais, por exemplo, “comprar caneta”.
O grande G utiliza avaliadores humanos para avaliar os resultados de pesquisa e treinar seus algoritmos de aprendizado de máquina. Esses avaliadores não afetam diretamente o ranking, mas suas avaliações influenciam a forma como os algoritmos classificam o conteúdo a longo prazo.
Experimentação e desenvolvimento de novos algoritmos
Sempre será realizado experimentos constantes em seu laboratório, onde desenvolve novos filtros e algoritmos para melhorar a qualidade dos resultados. Esses são testados antes de serem implementados no sistema de classificação.
Embora o Google tenha negado oficialmente o uso de dados de cliques para as classificações, documentos revelam que esses dados são utilizados de forma discreta por motivos de privacidade. O comportamento de cliques e o tráfego nas páginas web afetam as classificações do Google.
O buscador pode rastrear esses comportamentos diretamente dos resultados de pesquisa, mesmo sem o uso do Google Analytics. O navegador Chrome, com mais de 60% de participação no mercado, permite ao Google rastrear padrões de comportamento.
Métricas e ajuste de classificações
As métricas do Google incluem cliques, duração das visitas a uma página e o comportamento de navegação dentro de um site. Essas métricas podem ser utilizadas para ajustar o ranking de páginas com base na relevância e no engajamento do usuário. O sistema analisa esses dados para ajustar as posições dos documentos, recompensando as páginas com bons comportamentos de cliques e deslocando aquelas que não atendem às expectativas de taxa de cliques.
O sistema pode ajustar as classificações em tempo real se detectar mudanças nas tendências de busca. Por exemplo, um aumento nas buscas por “caneta” devido a um programa de TV poderia deslocar resultados orientados a vendas por resultados informativos.
Conforme as diretrizes não se baseia tanto na personalização direta dos resultados de busca, mas sim em modelos preditivos que ajustam as classificações com base em comportamentos agregados dos usuários.
SEO e a importância da experiência do usuário
Para melhorar o desempenho em SEO, é importante diversificar as fontes de tráfego, construir a autoridade da marca, otimizar títulos e descrições para melhorar a taxa de cliques e compreender a intenção de busca dos usuários.
É fundamental evitar backlinks “tóxicos” que possam prejudicar a pontuação do site. A sugestão é sempre otimizar o conteúdo existente em vez de criar constantemente conteúdo novo, e garantir que os cabeçalhos e o conteúdo estejam alinhados corretamente.
Percebeu que não é tão simples posicionar e receber tráfego e o trabalho é constante.